Процесс > Инструмент
Новый инструмент настолько хорош, насколько хорош процесс, который его поддерживает.
Поскольку «современный стек данных» продолжал развиваться на протяжении многих лет, современные тренды такие что команды по работе с данными иногда оказывались в состоянии постоянного пинания шин. Они слишком сильно фокусировались на том, что касается их платформы, не уделяя должного внимания (возможно, более важному).
Но по мере того, как корпоративный ландшафт все ближе подходит к готовому к использованию в промышленных масштабах ИИ, все более актуальной становится задача практического внедрения всех этих новых инструментов.
Давайте на мгновение рассмотрим пример качества данных. Поскольку в 2024 году ИИ, подающий данные, оказался в центре внимания, качество данных также вышло на шаг вперед. Столкнувшись с реальной возможностью готового к производству ИИ, руководители корпоративных данных не успевают выбирать из меню качества данных — несколько тестов, пара точечных решений там. Они на крючке, чтобы предоставить ценность сейчас, и им нужны надежные решения, которые они могут внедрить и эффективно развернуть сегодня.
Реальность такова, что у вас может быть самая совершенная платформа обеспечения качества данных на рынке — самые передовые средства автоматизации, лучшие «вторые пилоты», самые блестящие интеграции — но если вы не можете быстро запустить свою организацию, все, что у вас есть, — это строка в бюджете и новая вкладка на рабочем столе.
Я ожидаю, что в течение следующих 12 месяцев команды по работе с данными будут опираться на проверенные комплексные решения, а не на разрозненные наборы инструментов, чтобы отдать приоритет более важным задачам, таким как контроль качества данных, управление инцидентами и долгосрочная поддержка домена.
И решение, которое соответствует этим приоритетам, — это решение, которое победит в сфере ИИ.